Wie CookUnity erfolgreich und sicher AI-first arbeitet

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Das ist CookUnity

CookUnity ist die einzige Food-Plattform, die Köchinnen und Köche in ganz Nordamerika direkt mit Kundinnen und Kunden verbindet. Sie ist weder ein Lieferdienst noch ein Restaurant-Aggregator, sondern eine Plattform, die gezielt für außergewöhnliche Köchinnen und Köche gebaut wurde, darunter Sterneköche und mit dem James Beard Award ausgezeichnete Küchenchefs. Die Grundidee: Der Essenslieferungsmarkt hatte den Menschen hinter dem Essen vergessen. Die meisten Anbieter optimierten für Bequemlichkeit. CookUnity optimierte für den Koch und baute direkte Beziehungen zwischen Köchinnen und Kundschaft auf, die etwas schaffen, das kein Algorithmus nachbilden kann: ein Gericht, das die Identität, das Handwerk und die Geschichte der Person trägt, die es gekocht hat. Diese Entscheidung schuf ein Unternehmen mit echter operativer Komplexität: fast 2.000 Mitarbeitende, verteilt auf ein landesweites Netzwerk von Köchinnen und Köchen, Lager- und Logistikteams, Unternehmenszentrale und die G&A-Infrastruktur, die alles verbindet.

Bei CookUnity ist die Belegschaft selbst das Produkt. Die Köchinnen und Köche sind die Marke. Das bedeutet: Wie das Unternehmen seine Mitarbeitenden führt, unterstützt und befähigt, wirkt sich direkt auf das Erlebnis der Kundschaft aus. Deshalb denkt Dave Senior, Head of Applied AI, so genau über die Systeme nach, auf denen CookUnity läuft. „CookUnity gibt es nicht ohne unsere Menschen“, sagte er. „Die Köchinnen und Köche, die Operations-Teams, Finance und G&A: Ohne eine Plattform wie Rippling könnten wir gar nicht skalieren.“

In genau dieses Umfeld kam Samantha Levenson, als sie als VP Talent einstieg. Sie traf nicht auf ein kaputtes System, sondern auf ein Fundament, das bereits für KI gebaut war. Rippling war im Einsatz. Die Daten waren zentralisiert. Sie fand vor, wie eine moderne People-Organisation aussieht, wenn die Infrastruktur stimmt.

Warum Rippling: das operative Rückgrat für ein KI-first-Unternehmen

Für Dave geht es bei CookUnity nicht darum, KI einfach nur einzusetzen. Es geht darum, ein Unternehmen aufzubauen, in dem KI wirklich etwas bewirkt. Das erfordert eine schwierigere Frage, als sich die meisten Unternehmen stellen: Was weiß Ihre KI eigentlich über Ihr Geschäft?

Generische KI-Tools kennen Ihr Organigramm nicht. Sie wissen nicht, wer bei Ihnen arbeitet, was die Mitarbeitenden verdienen, wie sich Teams verändert haben oder wer wem berichtet. Sie können Fragen über die Welt beantworten, aber keine Fragen über Ihr Unternehmen. Genau diese Lücke beschäftigt Dave. „Die Qualität der Systeme und der zugrunde liegenden Daten zählt fast mehr als die Technologie selbst“, sagte er. Nicht das Modell ist der Engpass, sondern der Kontext.

Mit Rippling schließt CookUnity genau diese Lücke. Wenn Lohnabrechnung, Benefits, Organigramm und Unternehmensinformationen an einem verbundenen Ort liegen, kann KI mit dem vollständigen Bild arbeiten und, noch wichtiger, danach handeln. Das ist der Unterschied zwischen einem Tool, das zusammenfasst, und einem Tool, das Dinge erledigt.

Sofortige Antworten, mitten im Meeting

Samantha erzählt von einem Call mit einem der Marketingteams von CookUnity. Es ging um die Organisationsstruktur: Wer welche Rolle wann innehatte und wie sich das Team entwickelt hatte. Solche Fragen brauchen normalerweise einen Umweg über Slack, ein Gespräch mit einer HRBP und Rückfragen bei jemandem mit institutionellem Wissen. Stattdessen tippte Samantha die Frage direkt in Rippling AI und ließ sich die komplette Wachstumskurve der Abteilung anzeigen. Die Antwort kam nach fünf Sekunden. „Innerhalb von fünf Sekunden konnten wir das Problem lösen“, sagte sie. „Wir haben uns ein, zwei weitere Meetings gespart. Es war sofort und unmittelbar direkt vor mir da.“

Diese fünf Sekunden ersparten mehr als nur Zeit. Ohne Rippling AI hätte dieselbe Frage einen Weg über den Business Partner, die Recruiterin und jemanden mit langjährigem Wissen über die Firmengeschichte bedeutet. Drei oder vier zusätzliche Personen für eine Frage, die eigentlich sofort beantwortet sein sollte. Eine einzige Abfrage in Rippling AI ersetzte das alles.

Reports so schnell wie eine Frage

In den meisten Unternehmen bedeutet ein spezifischer Workforce-Report, ihn von Grund auf zu bauen: Felder in Seitenleisten ziehen, die Abfrage immer wieder ausführen und hoffen, dass das Ergebnis irgendwann dem entspricht, was man eigentlich brauchte. Bei CookUnity beschreibt Samantha eine völlig andere Erfahrung: einfach fragen.

„Mit Rippling AI kann ich es anweisen, den Report zu ziehen, mir die Daten anzuschauen und bei Bedarf nachzujustieren“, sagte sie. „Die Grundlage ist da.“ Der Wechsel vom manuellen Erstellen eines Reports zum einfachen Beschreiben dessen, was man braucht, spart ihrem Team zwei bis vier Stunden pro Business Partner und Woche. Stunden, die direkt in die strategische Arbeit fließen: Vergütungsanalysen, Karriereentwicklung, Organisationsdesign und mehr.

Entscheidungen auf Basis vertrauenswürdiger Daten

Der größere Nutzen einer einzigen verlässlichen Datenquelle liegt nicht in der gesparten Zeit bei einzelnen Reports, sondern in den strategischen Entscheidungen, die dadurch möglich werden. CookUnity überarbeitet aktuell sein Vergütungsmodell: Lücken identifizieren, Rollen im gesamten Unternehmen benchmarken und eine Vergütungsstrategie aufbauen, die wettbewerbsfähig genug ist, um die Talente zu gewinnen und zu halten, die die Marke ausmachen. All das läuft über Rippling.

„Wir nutzen Rippling, um Lücken oder Auffälligkeiten in unserer Belegschaft zu erkennen, und wollen das durch ein aktualisiertes Vergütungsmodell beheben“, sagte Samantha. Die Sicherheit für diese Entscheidung kommt direkt aus der Datenintegrität. „Da Rippling unsere zentrale Datenquelle im gesamten Unternehmen ist, weiß ich, dass alle Antworten, die daraus kommen, korrekt sind.“

Lohnabrechnung, die von allein läuft

Bei einer so vielfältigen Belegschaft wie der von CookUnity, mit Stundenlöhnern und Gehaltsempfängern an mehreren Standorten, ist eine korrekte Lohnabrechnung keine Option, sondern die Grundlage von Vertrauen. Fragt man Samantha, was in Rippling läuft, ohne dass jemand manuell eingreifen muss, lautet die erste Antwort: Payroll. „Eine Sache, die bei uns in Rippling wirklich gut funktioniert, sind unsere Payroll-Reports. Wir zahlen die Löhne zuverlässig und pünktlich aus, weil dieser Report automatisiert abläuft.“

Die Wirkung

Jede Woche Zeit zurückgewonnen

Rippling AI spart Samanthas Team zwei bis vier Stunden pro Business Partner und Woche bei Reporting und Verwaltungsaufgaben. Diese Stunden fließen zurück in Vergütungsanalysen, Karriereentwicklung und Organisationsdesign: die strategische Arbeit, die HR-Verantwortliche eigentlich machen wollen.

Entscheidungen in Sekunden statt Meetings

Eine Frage zur Unternehmenshistorie mitten im Meeting? Eine Vergütungslückenanalyse? Ein komplexer Headcount-Trend? Samantha tippt es in Rippling AI und hat die Antwort in fünf Sekunden. Diese Geschwindigkeit ist kein bloßer Komfort: Sie entscheidet, ob eine Entscheidung direkt im Raum fällt oder auf die nächste Woche verschoben wird.

Ein People Team für alle

Samanthas Team betreut alle 2.000 Mitarbeitenden von CookUnity: Stundenlöhner, Unternehmenszentrale, Operations. Da Rippling die operative Last trägt, kann sich das Team darauf konzentrieren, die Erfahrung jedes einzelnen Mitarbeitenden bei CookUnity produktiv, spannend und erfüllend zu gestalten.

Wie geht es für CookUnity weiter

Für Samantha ist die laufende Vergütungsstrategie nur eine von vielen Entscheidungen, die Rippling ermöglicht. Während das People Team in sein strategisches Mandat hineinwächst, baut es auf einem Fundament auf, das die meisten HR-Teams nicht haben: saubere, vernetzte und vertrauenswürdige Daten, die bereits an einem Ort liegen.

Für Dave sieht die Zukunft nach Personalisierung in einem bisher nicht möglichen Maßstab aus: KI-Tools, die Gerichte für einzelne Kundinnen und Kunden optimieren, Entscheidungen in der Lieferkette beschleunigen und Köchinnen und Köche mit den Vorlieben der Kundschaft verbinden, sodass das Koch-first-Versprechen der Marke noch greifbarer wird.

„AI-first zu sein beginnt wirklich bei den Menschen“, sagte Dave. „Sie sind das Fundament unseres Geschäfts. Und mit KI können wir das jetzt auf alle unsere Kundinnen und Kunden skalieren.“

Bei CookUnity stehen die Köchinnen und Köche an erster Stelle. Die Technologie sorgt dafür, dass das auch im großen Maßstab so bleibt.